Sistema de Monitoreo de Inteligencia Artificial para árboles muertos causado por el Pino Enfermedad de marchitamiento basada en UAV

Personalización: Disponible
Tipo: Software Profesional
Versión Idioma: Inglés

Products Details

  • Visión General
  • Descripción del producto
  • Parámetros del producto
  • Certificaciones
  • Perfil de la empresa
  • Nuestras ventajas
  • Servicio posventa
  • PREGUNTAS FRECUENTES
Visión General

Información Básica.

No. de Modelo.
1-1
análisis de acceso a vídeo
≤ 30 canales
soporte de potencia informática
>13tflops fp32 apoyo
análisis de imágenes
30 imágenes/segundo/gpu
admite vídeo en tiempo real
1 canales/gpu
admite la extracción de tramas concurrente
con 15 canales/gpu
admite análisis de captura cronometrada
30 canales/gpu
intervalo de captura
≤ 10 segundos
paquete de algoritmos
personalizable para diferentes objetos de análisis
servicio de apoyo ai
optimización continua de paquetes de algoritmos
apoyo al servicio de ia 1
extensiones personalizables
protocolos de comunicación
https, tcp, udp, etc.
método de autorización
autorización de perro de cifrado de hardware
admite resolución de codificación
ajuste dinámico dentro del rango de 720p-1080p
marco de algoritmos
construido en estructuras de algoritmo ai como pytorch
Paquete de Transporte
Carton
Especificación
60*45*18CM
Marca Comercial
YingKa/customizable
Origen
Chongqing, China
Código del HS
90318090
Capacidad de Producción
50000PCS/Year

Descripción de Producto


 
Descripción del producto

Sistema de vigilancia de inteligencia artificial para árboles muertos causados por el pino Enfermedad de marchitamiento basada en UAV  


Utilice los drones para grabar videos de alta definición u ortofotos de patrullas forestales, y utilice la plataforma de servicio de nube de supercomputación de detección e identificación rápida de madera epidémica de pino de AI para realizar detección automática a gran escala, reconocimiento y anotación de IA de videos de cruceros de drones u ortofotos. Y utilizar los datos de registro de vuelo de UAV para comparar automáticamente los datos de clase de bosque para lograr una colocación de alta precisión de la ubicación espacial de los árboles enfermos, y realizar el monitoreo automático, posicionamiento y alerta temprana de árboles muertos con enfermedad de nematodo de madera de pino en el video de crucero de UAV. Tiene las ventajas de una alta tasa de reconocimiento, un amplio rango de detección, una dirección de reconocimiento precisa y una organización e implementación flexibles.

1.Servicios de plataforma SaaS


Basado en la rápida percepción y la tecnología de reconocimiento de los videos de drones o orthophotos, un drone crucero video pino
Wood nematodo epidémico wood detección de IA de madera se ha desarrollado una plataforma de supercomputación en nube SaaS, que puede
Apoya la carga en la nube y la IA de los videos de cruceros drones u ortofotos. Servicios de identificación.


2.Identificación y etiquetado de la madera de enfermedad  

Un modelo de algoritmo de IA para la percepción e identificación rápida de madera infectada con nematodo de pino basado en alta definición
drone crucero video o ortofotos. Puede sustituir el trabajo manual en la identificación de IA totalmente automática y las imágenes de madera infectada de
videos de cruceros drones u ortofotos. y etiquetado de localización, con rápida velocidad de reconocimiento y alta precisión.


3.Posicionamiento y alerta temprana de árboles enfermos  
Los datos de posicionamiento de crucero UAV se comparan automáticamente con
datos sobre los puntos de bosque para lograr una posición de alta precisión de la ubicación espacial de los árboles enfermos, apoyando la detección automática, el posicionamiento y la alerta temprana de epidemias de racimo.


4.generar informes estadísticos sobre tareas de eliminación de árboles muertos
La plataforma muestra los resultados de monitoreo de árboles muertos causados por la enfermedad de nematodo de madera de pino en forma de gráficos estadísticos basados en la región, clase pequeña y otra información, y apoya la exportación de tablas Excel.


Artificial Intelligence Monitoring System for Dead Trees Caused by Pine Wilt Disease Based on UavArtificial Intelligence Monitoring System for Dead Trees Caused by Pine Wilt Disease Based on UavArtificial Intelligence Monitoring System for Dead Trees Caused by Pine Wilt Disease Based on UavArtificial Intelligence Monitoring System for Dead Trees Caused by Pine Wilt Disease Based on Uav

                              

Parámetros del producto
Parámetros técnicos de hardware del procesador de alto rendimiento EDGE al
CPU 2 * Intel 10 núcleo con una frecuencia principal de 2,3GHz
Memoria 64GB
Disco duro SSD250G+HDD1000G
GPU GTX1080TI 11GB
Tarjeta de red 1000m tarjeta Ethernet de doble puerto
Fuente de alimentación  800W alimentación
Sistema operativo  Linux
 
Indicadores de rendimiento del software del procesador de alto rendimiento Edge AI
Transcodificación del acceso a vídeo ≤ 30 canales
Análisis de acceso a vídeo ≤ 30 canales
Soporte de potencia informática >13TFLOPS Fp32 apoyo
Análisis de imágenes 30 imágenes/segundo/GPU
Admite análisis de vídeo en tiempo real 1 canales/GPU
Admite análisis de extracción de tramas concurrentes (casi en tiempo real) Con 15 canales/GPU
Admite análisis de captura cronometrada 30 canales/GPU
Intervalo de captura  ≤ 10 segundos
Paquete de algoritmos personalizable para diferentes objetos de análisis
Servicio de apoyo AI optimización continua de paquetes de algoritmos y extensiones personalizables
Protocolos de comunicación HTTPS, TCP, UDP, ETC.
Método de autorización Autorización de perro de cifrado de hardware
Admite resolución de codificación Ajuste dinámico dentro del rango DE 720p-1080p
Marco de algoritmos Se han incorporado marcos de algoritmos de IA como PyTorch, TensorFlow y Darknet
Certificaciones

Artificial Intelligence Monitoring System for Dead Trees Caused by Pine Wilt Disease Based on Uav

Perfil de la empresa

Chongqing Yingka Electronic Co., Ltd., fundada en 2007, está ubicada en el Parque de estudiantes pioneros de ultramar de Erlang, distrito de Jiulongpo, Chongqing, China. La empresa se dedica a la investigación y desarrollo de redes de sensores inalámbricos y tecnología, equipos y sistemas de IA para diversas aplicaciones en el sector forestal, áreas escénicas y sectores de energía. Estas aplicaciones incluyen prevención de incendios forestales, control de plagas forestales, monitoreo de vida silvestre, monitoreo de aves y monitoreo ecológico del ambiente. Yinka Electronics ha superado con éxito desafíos clave como el suministro de energía de campo a largo plazo, la red inalámbrica en el campo y la detección fiable de baja potencia. La compañía ha emprendido el "proyecto Nacional de demostración de aplicaciones de IoT" por la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma y ha acumulado más de 10 años de experiencia en aplicaciones de prevención de incendios forestales y monitoreo ambiental.

Yinka Electronics es un proveedor de soluciones de aplicaciones IoT para la prevención de incendios forestales y la supervisión ambiental en entornos al aire libre. Ha proporcionado aplicaciones y servicios técnicos a más de 100 áreas escénicas, silvicultura y unidades de energía en toda China.
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Artificial Intelligence Monitoring System for Dead Trees Caused by Pine Wilt Disease Based on Uav
Artificial Intelligence Monitoring System for Dead Trees Caused by Pine Wilt Disease Based on Uav
Artificial Intelligence Monitoring System for Dead Trees Caused by Pine Wilt Disease Based on Uav

 

Nuestras ventajas

1. 16 años de experiencia en la producción de dispositivos de detección de IoT
2. Expertos en la industria del ecosistema del IoT
3. Colaborar con universidades para establecer un equipo de investigación para estaciones de trabajo de académicos expertos
4. El personal profesional de negocios puede responder en línea en cualquier momento
5. Servicio posventa integral
6. Desarrollo personalizable y entrega rápida
Artificial Intelligence Monitoring System for Dead Trees Caused by Pine Wilt Disease Based on Uav

Servicio posventa

Orientación en línea y tutoriales en vídeo para compradores extranjeros, con respuesta en línea las 24 horas


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PREGUNTAS FRECUENTES

Q1: ¿es usted fabricante?
R: (sí)

Q2: ¿Cuál es el ciclo de entrega?
R: Normalmente un mes


Q3: ¿Cómo se envían los bienes y cuánto tiempo tarda en llegar?
R: Normalmente enviamos por DHL, UPS, FedEx o por aire. 3-5 días después de la recepción del pago.

Q4: ¿Puedo tener un pedido de muestra?
A:Sí, damos la bienvenida a la orden de muestra para probar y comprobar la calidad.

Q5: ¿ofrecen servicio OEM?
R: Sí, podemos diseñar las cosas de acuerdo a su petición.

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